Maestro de vehículos completo
El vehículo como entidad central con 5 dimensiones de estado, ubicación física y aging automatizado.
Roadmap actualizado trimestralmente. Lo que ya está disponible, lo que viene en los próximos meses, y la investigación abierta sobre IA aplicada al ciclo del vehículo.
0
Disponibles
0
Próximo trim.
0
En diseño
0
Investigación IA
Completado · mayo 2026
El vehículo como entidad central con 5 dimensiones de estado, ubicación física y aging automatizado.
Recepción con fotos, motivos y firma. Estados draft → confirmed → closed.
Flujo completo aprobación → tránsito → llegada con ETA y políticas configurables.
Conector con S/4HANA, ECC y Business One. Lectura e híbrido funcionales en demo.
Políticas de conflicto por campo versionadas en código. 20 campos del maestro gobernados.
Ciclos con escaneo mobile, clasificación matched/pending/unexpected/surplus.
Roles preconfigurados con scope por sucursal. Audit log inmutable.
Semáforos por módulo, KPIs en vivo, drill-down con scope automático por rol.
In-app, email, WhatsApp y webhook con reglas declarativas sin código.
En desarrollo · target Aug-Sep 2026
Outbound queue transaccional con retry, idempotencia y dead-letter para casos manuales.
Workflow de resolución multi-paso con SLA por tipo y enrutamiento a OEM/transportista.
App nativa para operación en concesionario: escaneo de vehículos, fotos, recepciones, auditorías. Offline-first.
Constructor visual de reportes con drag-and-drop. Programación de envíos automáticos.
OData v4 con Azure AD. Modos 1-3. Primer conector no-SAP del roadmap.
Métricas de SLA por módulo (aduanas, traslados, PDI) con alertas y reportes mensuales.
Single Sign-On con Azure AD, Okta y Google Workspace. Provisioning automático.
Definición de producto · sujeto a cambios
Vista consolidada para grupos con múltiples tenants. Reportes cross-tenant para holding.
Constructor de flujos con condiciones, aprobaciones y acciones — sin código. Para procesos custom.
Vista para el comprador de vehículo: estado de entrega, PDI, documentación. Branded por concesionario.
API REST documentada con OpenAPI. Webhooks bidireccionales. Para integradores y partners.
Soporte para Oracle E-Business Suite vía REST + SQL. NRE por cliente comprometido.
Exploratorio · IA aplicada al ciclo del vehículo
Detección de daños y verificación de modelo en fotos aduaneras. Reduce revisión manual.
Preguntas en lenguaje natural sobre el inventario con permisos respetados.
Modelo con datos históricos: probabilidad de demora en cada traslado.
Email automático a dirección con cuellos de botella, alertas y decisiones requeridas del día.
OCR + LLM para extraer datos de DUA, facturas OEM y otros documentos. Pre-llena formularios.
IA en Stocktech
Otras herramientas anuncian "AI" como prefijo de cualquier feature. Nosotros invertimos solo donde hay un caso de uso operativo claro — y donde una IA mal calibrada haría más daño que beneficio. Aquí están las cinco apuestas y cómo las medimos.
01
● En investigación
Modelo visual que detecta daños, verifica modelo y color en las fotos de recepción. Sugiere — no decide. El supervisor confirma.
"Vehículo 1XXAA00A0XA000001 — modelo coincide ✓ · posible daño puerta trasera (confidencia 78%)"
02
● En investigación
Preguntas en español sobre su inventario. Respeta permisos: si el rol no tiene acceso a un dato, la IA tampoco lo expone.
"¿Cuántas SUV hay en San José sin PDI completado y con más de 60 días?" → 4 vehículos
03
● En investigación
Modelo entrenado con su histórico de traslados estima probabilidad de demora antes de que pase. Activa alertas tempranas.
"Traslado T-2026-0418 (SDO→STI) — 82% probabilidad de exceder SLA por ruta"
04
● En diseño
Email matutino al CEO con lo que importa del día anterior: cuellos de botella, alertas, decisiones que esperan respuesta.
"3 traslados con demora > 24h · 2 discrepancias OEM pendientes · sync SAP requiere atención"
05
● En investigación
OCR + LLM lee DUAs, facturas OEM y otros documentos. Pre-llena formularios; el operario solo valida.
"DUA-2026-018847 procesada · 12 vehículos identificados · pre-cargados a recepción"
Toda salida de IA requiere validación humana antes de afectar el ERP o el inventario.
El asistente nunca expone datos fuera del scope del rol que pregunta. RBAC se aplica primero.
Toda interacción con IA queda registrada: input, output, decisión humana posterior.
Cuando trabaje con Stocktech podrá votar y solicitar funciones; las más pedidas entran a la planificación trimestral. Algunas ideas que ya están en el backlog:
Integración con WhatsApp Business templates
Comms · WhatsApp
Reportes financieros con cubo OLAP
Reporting · BI
Firma electrónica integrada (DocuSign)
Documentos · firma
Comparta lo que su operación necesita: las solicitudes de los primeros clientes pesan en el roadmap. Empiece con una demo para ver el alcance actual del producto.